Większość metod i raportów posiada udokumentowane instrukcje, jak korzystać z zawartych w nich danych i informacji. Odnosząc się do informacji zawartych w poprzedniej sekcji, należy zwrócić uwagę, że najszerszy zakres oceny oferuje metodyka ADMA. Z punktu widzenia procesów inżynierskich oraz danych i analityki, kluczowe są metodyki Transformacja 2: Fabryka cyfrowa oraz Transformacja 1: Zaawansowane technologie produkcyjne, obszar: Integracja. Fabryka cyfrowa gwarantuje pewność i precyzję gromadzonych danych, również w czasie rzeczywistym. Poszczególne informacje są wprowadzane do systemu tylko raz, a wszystkie inne połączone systemy automatycznie pobierają je w celu utworzenia tzw. jednego źródła prawdy (ang. single source of truth – SSOT).
Spośród wymienionych metod oceny użyteczne mogą okazać się również inne narzędzia niż ADMA. Wystarczy, że skoncentrujemy się na tematach związanych z konkretnymi rozwiązaniami, które są istotne w procesie transformacji firmy w kierunku organizacji zorientowanej na dane. Obejmują one kilka obszarów:
- korzystanie z narzędzi i systemów inżynierskich;
- określenie możliwości technicznych zbierania i składowania danych;
- analizę, jakie dane są kluczowe z punktu widzenia wsparcia procesów technicznych i prowadzenia działalności gospodarczej;
- analizę KPI, które są istotne w poszczególnych procesach oraz tego jaki mają związek z obszarami procesów inżynierskich.
W analizie raportów i innych publikacji związanych z transformacją cyfrową pomocna może być poniższa literatura:
- Samoocena dojrzałości cyfrowej – Platforma Przemysłu Przyszłości, https://przemyslprzyszlosci.gov.pl/formularze/samoocena-dojrzalosci-cyfrowej/
- Big Data, Analytics and the Path From Insights to Value, https://sloanreview.mit.edu/article/big-data-analytics-and-the-path-from-insights-to-value/
- Creating a Data-Driven Organization, https://learning.oreilly.com/library/view/creating-a-data-driven/9781491916902/
- Earley, S. and Bernoff, J.: Is Your Data Infrastructure Ready for AI? Harvard Business Review (2020). https://hbr.org/2020/04/is-your-data-infrastructure-ready-for-ai/
- Kerr, W. R. and Moloney, E.: Vodafone: Managing Advanced Technologies and Artificial Intelligence. Harvard Business School (2018). www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=54141/
- Nussbaumer Knaflic, C.: Storytelling with Data. John Wiley & Sons Inc., New Jersey, 2015
- Littlewood, C.: Prioritize Which Data Skills Your Company Needs with This 2×2 Matrix. Harvard Business Review, 2018, https://hbr.org/2018/10/prioritize-which-data-skills-your-company-needs-with-this-2×2-matrix/
- Creating a Data-Driven Organization, by Carl Anderson, O’Reilly Media, Inc., 2015
The Big Data Business Model Maturity Index, Bill Schmarzo, Big Data MBA, John Wiley & Sons, Inc., 2015